KI-Avatar ermöglicht skalierbare Video-Schulungen für die LMU Health Academy
Mehrphasige Entwicklung: Custom Avatar Produktion, technischer Proof of Concept und Aufbau einer produktionsreifen KI-Video-Plattform.
Forte entwickelt gemeinsam mit der LMU Health Academy eine KI-gestützte Plattform zur automatisierten Erstellung von Schulungsvideos.
Die Lösung kombiniert einen Custom Avatar mit einem Chat-Interface, das medizinischem Fachpersonal ermöglicht, Videos schnell und ohne technisches Vorwissen zu erstellen.
Kunde
Das LMU Klinikum München zählt zu den größten und renommiertesten Universitätskliniken Europas. Es vereint Patientenversorgung, medizinische Forschung und akademische Ausbildung.
Mit mehr als zehntausend Mitarbeitenden und einem internationalen Umfeld hat das Klinikum hohe Anforderungen an skalierbare Schulungsformate, mehrsprachige Kommunikation und regulatorische Compliance.
Die LMU Health Academy verantwortet zentrale Programme für Aus-, Fort- und Weiterbildung des medizinischen Personals.
Herausforderung
Pflichtschulungen müssen regelmäßig produziert und aktualisiert werden, für große und heterogene Zielgruppen.
Klassische Videoproduktion stößt dabei schnell an Grenzen:
- Hoher Zeit- und Ressourcenaufwand
- Begrenzte Skalierbarkeit
- Aufwendige Abstimmungsprozesse
- Eingeschränkte Mehrsprachigkeit
Zudem verfügen viele Fachbereiche über kein technisches Know-how, um Videos eigenständig zu erstellen.
Professionelle Schulungsvideos schnell, skalierbar und ohne technische Hürden zu produzieren.
Lösung
Forte entwickelt eine KI-Avatar-Plattform zur automatisierten Videoerstellung.
Die Lösung verbindet Avatar-Technologie, KI-Skriptgenerierung und eine nutzerfreundliche Self-Service-Oberfläche.
Custom KI Avatar
- Produktion eines personalisierten Avatars auf Basis von Prof. Lerch
- Training eines hochwertigen Avatar-Modells
- Integration einer Sprachsynthese (de / EN)
- Definierte Stylecards für konsistente Darstellung
KI-gestützte Videoproduktion
- Automatische Skriptgenerierung mit KI
- Iterative Skriptoptimierung im Chat
- Mehrsprachige Videoerstellung
- Automatische Untertitel
Self-Service Plattform
- Chat-Interface für nicht-technische Nutzer:innen
- Transparente Parameter- und Versionslogik
- API-Integration zu KI-Services
- Skalierbare Backend-Architektur
Der Entwicklungsansatz folgt einem klaren Stufenmodell:
- Proof of Concept zur Validierung der Technologie
- Architekturvorbereitung auf Basis der Erkenntnisse
- Umsetzung eines stabilen MVP für reale Nutzung
Ergebnis
Erste Effekte:
- Deutlich reduzierte Produktionskosten
- Skalierbare Erstellung mehrsprachiger Inhalte
- Self-Service-Nutzung durch Fachabteilungen
Inhalte können nun deutlich schneller produziert und aktualisiert werden, ohne zusätzliche Produktionsressourcen aufzubauen.
Gleichzeitig entsteht eine technologische Basis für weitere Anwendungen, etwa zusätzliche Avatare, neue Sprachen oder weitere Schulungsformate.