Datenplattformen und Integrationen
Snowflake, BigQuery, Databricks, mit ETL, MDM und API-Layer aus einer Hand.
Was gehört dazu
Konkret. Lieferbar. Auditfest.
Cloud-Data-Warehouses, ETL-Pipelines und API-Gateways mit nachvollziehbarer Governance. Wir bauen das Rückgrat, auf dem Analytics, KI und Self-Service-Reporting tatsächlich funktionieren.
Für wen relevant: Datengetriebene Organisationen mit verteilten Quellsystemen.
- 01Cloud-DWH (Snowflake, BigQuery, Databricks)
- 02ETL/ELT-Pipelines & Streaming
- 03Master Data Management & Data Governance
- 04API-Gateway & Event-Driven-Integration
Tiefer einsteigen
So arbeiten wir an Datenplattformen und Integrationen.
Unser Vorgehen
Wir denken Daten als Produkt: klare Domänen, eindeutige Verantwortliche, dokumentierte Verträge zwischen Quell- und Zielsystemen. Architektur, Governance und Sicherheits-Setup entstehen zusammen, damit später keine teuren Reparaturen nötig werden, wenn die Plattform wächst.
Was Sie konkret bekommen
Konkret liefern wir cloud-dwh (snowflake, bigquery, databricks), etl/elt-pipelines & streaming, master data management & data governance, abgestimmt auf Ihren Reifegrad, Ihre Systemlandschaft und Ihre regulatorischen Anforderungen. Jedes Arbeitspaket hat ein definiertes Ergebnis, einen Verantwortlichen und ein Abnahmekriterium, damit Fortschritt überprüfbar bleibt und sich nicht im Statusbericht verliert. Wir liefern in lauffähigen Inkrementen, nicht in Phasenpapieren, und übergeben am Ende vollständige Doku, Quellcode und Wissen, damit Ihr Team unabhängig weiterarbeiten kann.
Wirkung & Mehrwert
Am Ende stehen verlässliche Datenflüsse, dokumentierte Schnittstellen und ein Governance-Modell, das Audits standhält. Analytics, KI-Anwendungen und Self-Service-Reporting bekommen ein Fundament, auf dem sie tatsächlich tragen, statt regelmäßig zu kippen.
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